AI en crowdfunding: kansen en uitdagingen

Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt op steeds meer gebieden voor een revolutie in de manier waarop we werken, dankzij het vermogen om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, patronen te identificeren en snel en nauwkeurig beslissingen te nemen. De combinatie van AI en crowdfunding is een kans om ook een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we kapitaal inzamelen, door een nieuwe weg te openen voor bedrijven om crowdfundingcampagnes efficiënter te maken en meer kans van slagen te geven.

In dit artikel willen we ons een voorstelling maken van de toekomst van crowdfunding met kunstmatige intelligentie en de kansen en uitdagingen analyseren die AI en crowdfunding samen kunnen genereren.

AI en crowdfunding: kansen

Laten we beginnen met een overzicht van de toepassingsgebieden van AI in crowdfunding.

Data-analyse: AI kan grote hoeveelheden gegevens analyseren over projecten en bedrijven die financiering zoeken, patronen en trends identificeren die het succes van een campagne kunnen helpen voorspellen. Maar het kan ook gegevensanalyse versnellen en vergemakkelijken voor het monitoren en optimaliseren van de marketing- en communicatieactiviteiten voor een campagne.

Aanpassing: AI kan helpen marketingstrategieën voor crowdfundingcampagnes aan te passen aan de behoeften en interesses van potentiële investeerders, waardoor de kans op succes toeneemt.

Automatisering: AI kan veel crowdfundinggerelateerde processen automatiseren, zoals beloningsbeheer en communicatie met investeerders.

Risicobeoordeling: AI kan helpen bij het beoordelen van het risico van projecten en bedrijven die financiering zoeken, zodat investeerders nauwkeurigere en betrouwbaardere informatie krijgen.

Door deze en andere mogelijkheden kan kunstmatige intelligentie ook helpen de kosten en tijd voor het uitvoeren van crowdfundingcampagnes te verlagen, waardoor ze toegankelijker en duurzamer worden voor bedrijven die zichzelf willen financieren. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat AI menselijke handelingen bij crowdfunding niet volledig kan vervangen en dat er nieuwe vaardigheden nodig zijn om het te leren gebruiken om echt een verschil te maken.

Crowdfundingplatforms kunnen ook AI-tools gebruiken om het succes van campagnes te vergroten, bijvoorbeeld door hun gebruikers te segmenteren op basis van hun investeringsvoorkeuren in het verleden, zodat ze elk van hen kunnen benaderen met nieuwsbrieven waarin bepaalde campagnes worden gepromoot die aan hun voorkeuren voldoen. Vergeet echter niet dat platforms geen gerichte marketing kunnen doen voor individuele campagnes.

AI voor gegevensanalyse

Een van de krachtigste functies van kunstmatige intelligenties is gegevensanalyse: deze machines zijn in staat om enorme hoeveelheden gegevens in zeer korte tijd te analyseren en samenvattingen, categoriseringen en kaarten te maken die zeer nuttig zijn voor het nemen van beslissingen en het plannen van strategieën.

Bij crowdfunding is gegevensanalyse door AI bijvoorbeeld handig voor:

• Ken je publiek, van demografie tot gedrag tot sentiment ten opzichte van het merk
• Trends in de sector identificeren
• De markt en concurrentie analyseren
• De inhoud identificeren die het meest wordt gewaardeerd door gebruikers en algoritmen van sociale media
• Bewaak KPI's van marketing- en engagementactiviteiten (advertenties, sociale berichten, e-mails, webinars, websiteverkeer, etc.).

En dat niet alleen: zelfs daarvoor kun je een AI vragen om voorspellende analyses te gebruiken om de historische gegevens van alle beschikbare crowdfundingcampagnes te analyseren en de uitkomst van een campagne met bepaalde kenmerken te voorspellen, zodat je meer elementen hebt waarmee je weloverwogen beslissingen kunt nemen en realistische doelen kunt stellen. Het is bijvoorbeeld mogelijk om de optimale tijd van het jaar te bepalen om een crowdfundingcampagne te lanceren door de prestaties van investeringen en andere financieringsactiviteiten over verschillende periodes te analyseren. Of het analyseren van de prestaties van crowdfundingcampagnes van een bepaald bedrijfsmodel en het identificeren van de zwakke en sterke punten ervan. En ga zo maar door.

Dankzij gegevensanalyse kan men een crowdfundingcampagne op de juiste manier beginnen en met de middelen om onderweg bij te sturen door al in een vroeg stadium te beseffen dat iets niet loopt zoals het zou moeten.

Hier zijn enkele voorbeelden van platforms en software die kunstmatige intelligentie gebruiken voor gegevensanalyse:

• MonkeyLearn haalt gegevens uit tekstuele inhoud
• Zoho Analytics en Tableau analyseren gegevens en transformeren deze tot gepersonaliseerde en dynamische visualisaties die verbanden en trends benadrukken.
• BigML maakt voorspellende modellen op basis van historische gegevens
• Google Analytics heeft geavanceerde prestatieanalyses van websites en advertentiecampagnes in zijn functies geïntegreerd.
• Sprinklr monitort betrokkenheid en geselecteerde KPI's op meerdere platformen tegelijk en verenigt de gegevens om uitgebreide rapporten te leveren.

AI voor procesautomatisering

De automatisering van processen bij crowdfunding door middel van kunstmatige intelligentie kan de tijd en kosten van campagnebeheer optimaliseren door terugkerende taken te stroomlijnen. Hier volgen enkele voorbeelden van hoe AI processen zoals beloningenbeheer, campagneplanning en investorrelationsbeheer kan automatiseren:

Publiekssegmentatie: door gegevensanalyse kan AI doelgroepen automatisch segmenteren in subgroepen van potentiële beleggers die gemeenschappelijke kenmerken, interesses en gedrag delen.

Beloningsbeheer: AI kan helpen bij het beheren van de beloningen die aan beleggers worden aangeboden, bijvoorbeeld door automatisch aangepaste beloningsopties te genereren, deadlines en leveringen te beheren en aangepaste meldingen naar beleggers te sturen. Dit kan helpen om de kosten en tijd van het beloningsbeheer te verminderen en de tevredenheid van beleggers te verbeteren.

Communicatiecampagneplanning: AI kan helpen bij het plannen van marketing- en communicatieactiviteiten, bijvoorbeeld door het identificeren van de beste marketingkanalen en de meest effectieve publicatietijden voor een bepaald doelpubliek, het organiseren van contactdatabases, het genereren van een op maat gemaakt redactioneel plan voor sociale media, het plannen van de verzending van e-mails op maat op basis van gebruikersacties, het analyseren van gegevens van vergelijkbare crowdfundingprojecten.

Investor Relations Management: er is software met kunstmatige intelligentie die speciaal is ontworpen om de relaties met investeerders te beheren, bijvoorbeeld door meldingen en updates op maat over projecten te sturen, vragen en opmerkingen via chatbots te beantwoorden en projectrapporten te genereren.

Voorbeelden van tools die AI gebruiken om deze processen te automatiseren zijn onder andere:

• Perkfection: een tool die beloningen beheert voor Kickstarter- en Indiegogo-campagnes, conversies optimaliseert en beheerkosten verlaagt. Perkfection gebruikt AI om beloningsopties op maat te genereren, deadlines en leveringen te beheren en meldingen naar investeerders te sturen.
• InvestorHub: een tool die AI gebruikt om de relaties met investeerders tijdens en na de crowdfundingcampagne te beheren, bijvoorbeeld door meldingen op maat en updates over projecten te sturen, rapporten te genereren, feedback van investeerders te verzamelen en het bedrijf te voorzien van geaggregeerde gegevens over verschillende aspecten van investeerders en individuen.
• HubSpot: software voor doelgroepsegmentatie, aangepaste en geautomatiseerde e-mailmarketing en campagnebewaking.
• Blueshift: software voor multi-channel voorspellende marketing, waarmee gebruikersgegevens automatisch worden georganiseerd en door een AI worden geanalyseerd om dynamische en op maat gemaakte customer journeys te ontwikkelen via meerdere communicatiekanalen.

Inhoud voor crowdfunding genereren met AI

Het gebruik van generatieve AI in crowdfunding kan van pas komen bij het maken van content waarmee een crowdfundingcampagne wordt gepromoot. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe generatieve AI kan worden gebruikt om verhalen, grafische content, video's en social media posts op een gepersonaliseerde en efficiënte manier te creëren:

Storytelling: generatieve hulpmiddelen op basis van kunstmatige intelligentie kunnen helpen om ondernemingsplannen, anekdotes en persoonlijke verhalen om te zetten in boeiende verhalen, bijvoorbeeld door projectpresentatieteksten, beschrijvingen van aangeboden producten of diensten en overtuigende verhalen achter projecten te genereren op basis van ruw materiaal. Dit optimaliseert het creëren van een emotionele band met investeerders en vergroot hun vertrouwen in het project.

Grafische inhoud: er zijn nu duizenden softwarepakketten met kunstmatige intelligentie die grafische inhoud zoals afbeeldingen, infographics en video's kunnen maken. Deze kunnen nuttig zijn voor het voorbereiden van inhoud voor sociale media en andere communicatiekanalen, het genereren van mock-ups of promotionele afbeeldingen van producten of diensten, het maken van infographics om de gegevens en statistieken van een project of markt te illustreren en het produceren van presentatievideo's voor crowdfundingcampagnes, video's met getuigenissen van investeerders en andere hoogwaardige, op maat gemaakte videocontent.

Sociale mediaposts: kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om de voorbereiding van sjablonen voor socialemediaposts te versnellen, evenals de persuasieve of informatieve tekst die erbij moet staan. Zodra je de software de toon en stijl hebt geleerd die moet worden gebruikt, kun je de informatie aanleveren die moet worden bewerkt voor consistente en herkenbare posts.

Teksten voor e-mail: kunstmatige intelligentie kan het schrijven van teksten voor emailmarketing enorm versnellen, ofwel door een basissjabloon te bieden of door de sjabloon aan te passen aan verschillende doelgroepen en communicatiedoelen.

AI kan dit allemaal doen door vooraf demografische en gedragsgegevens te analyseren om zo inhoud te creëren die direct aansluit bij de wensen en behoeften van investeerders. Het personaliseren van berichten is een belangrijke factor in het winnen van het vertrouwen van potentiële financiers van een crowdfundingcampagne.

Enkele voorbeelden van kunstmatige intelligentie software voor het genereren en optimaliseren van content:

• ChatGPT, de bekendste generatieve AI-software
• Jasper AI, geoptimaliseerd om overtuigende teksten te schrijven voor marketingcampagnes en sociale berichten
• Copy.ai, gespecialiseerd in het schrijven van bijschriften, productbeschrijvingen, sociale berichten
• Writesonic, tekstgenerator voor advertenties, sociale berichten en SEO-geoptimaliseerde beschrijvingen
• Lumen5, tekst-naar-video converter
• Pictory, script naar video converter
• Adobe Firefly, voor het maken en bewerken van afbeeldingen en illustraties, ook van tekst.

AI en crowdfunding: risico's en uitdagingen

AI en crowdfunding kunnen samen een winnende combinatie vormen, zoals we hebben gezien, maar het gebruik van kunstmatige intelligentie brengt altijd uitdagingen en risico's met zich mee naast de kansen. Uitdagingen en risico's die een zorgvuldige afweging vereisen om ervoor te zorgen dat het gebruik van AI effectief en verantwoord is.

Verlies van menselijke aanraking

Het verlies van de menselijke maat in interacties met investeerders is een belangrijk risico bij het gebruik van AI in crowdfunding. AI kan veel functies automatiseren, zoals het afhandelen van vragen, het beantwoorden van veelgestelde vragen en het personaliseren van marketingberichten. Als er echter geen balans wordt gevonden tussen het gebruik van AI en menselijke tussenkomst, kunnen interacties te geautomatiseerd worden en hun menselijkheid verliezen.

Investeerders geven de voorkeur aan interactie met menselijke vertegenwoordigers als het gaat om het bespreken van projectdetails en het uiten van hun zorgen. Dit betekent dat, hoewel AI kan worden gebruikt om bepaalde functies te automatiseren, het belangrijk is om een menselijk communicatiekanaal open te houden om ervoor te zorgen dat investeerders zich gehoord en begrepen voelen. Als het gaat om het geven van hun geld aan iemand anders, kijken mensen die persoon liever in het gezicht, zelfs virtueel, en vinden ze het moeilijk om vertrouwen te hebben als ze het gevoel hebben dat ze alleen met robots praten. Het geheim is om kunstmatige intelligentie perfect te leren gebruiken, zodat het precies communiceert zoals wij dat willen, en altijd een 'menselijke' controle uit te voeren op de geproduceerde inhoud.

Complexiteit en toegankelijkheid

Het implementeren van AI in crowdfunding kan complex zijn, vooral voor degenen die niet bekend zijn met de meer of minder geavanceerde technologieën. De meeste AI-tools bieden een basisgebruik dat voor bijna iedereen toegankelijk is, maar de geavanceerde functies - de meest effectieve - vereisen enige technische kennis om onder de knie te krijgen. Zonder specialistische ondersteuning, training of studie kan het voor een bedrijf dat zijn crowdfundingcampagne wil optimaliseren moeilijk zijn om deze tools te gebruiken.

Deze potentiële discrepantie in middelen komt bovenop de economische middelen die al relevant zijn bij het bepalen van de kans op succes van een crowdfundingcampagne. Het maken van een succesvolle crowdfundingcampagne vereist in feite tijd, geld en vaardigheden, maar dit betekent niet dat het is uitgesloten voor kleinere of minder technisch onderlegde bedrijven: dergelijke realiteiten moeten meer tijd investeren in het optimaliseren van middelen en het verwerven van vaardigheden.

Transparantie en nauwkeurigheid

Kunstmatige intelligentie kan fouten maken, valse informatie geven en de werkelijkheid verkeerd voorstellen: wanneer je met deze crowdfundingtool werkt, is het van cruciaal belang AI-producten altijd te controleren voordat ze worden verspreid, om misleidende communicatie naar investeerders en dubbelzinnige berichten te voorkomen die de reputatie van een bedrijf in gevaar kunnen brengen of zelfs juridische problemen kunnen veroorzaken. Tot slot is het belangrijk om het respect voor privacy en het gebruik van gegevens te controleren bij het toevertrouwen van AI-tools.